×

تماس با ما

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) امکان یادگیری از تجربیات، تطبیق یافتن با ورودیهای جدید و انجام وظایف مانند انسان را برای ماشین‌ها فراهم می آورد. بیشتر مثال‌های AI که امروز درباره آنها می‌شنوید (از کامپیوترهایی که شطرنج بازی می کنند تا خودروهای خودراننده) اتکای زیادی بر یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی دارند. با استفاده از این تکنولوژیها، کامپیوترها را می توان برای اجرای ماموریتهای ویژه از طریق پردازش حجم بالایی از داده ها و تشخیص الگوها در داده ها آموزش داد.

هوش مصنوعی چگونه عمل می کند؟


هوش مصنوعی با ترکیب حجم عظیمی از داده ها با الگوریتمهای هوشمند و پردازش سریع و مکرر عمل می کند، تا به این طریق نرم افزار بتواند به طور اتوماتیک از الگوها یا قابلیتهای موجود در داده ها یاد بگیرد. AI طیف وسیعی از مطالعات است که دربرگیرنده تئوریها، روشها و تکنولوژیهای بسیار و همچنین زیرزمینه های عمده ذیل می شود:
 
۱یادگیری ماشینی مدلسازی تحلیلی را اتوماتسازی می کند.
۲) یک شبکه عصبی نوعی از یادگیری ماشینی است که از واحدهای به هم پیوسته (مانند نورنها) تشکیل یافته است که اطلاعات را با پاسخدهی به ورودیهای خارجی و تقویت اطلاعات بی هر واحد پردازش می کند.
 
۳) یادگیری عمیق از شبکه های عصبی عظیم با لایه های متعدد واحدهای پردازشی استفاده می کند، و از پیشرفتها در توان رایانشی و بهبود تکنیکهای آموزشی برای یادگیری الگوهای پیچیده در حجم بالای داده ها بهره می برد.
۴) رایانش شناختی زیرزمینه ای از AI است که برای تعامل انسان مانند طبیعی با ماشینها تلاش می کند.
 
۵) بینایی کامپیوتری با از تشخیص الگو و یادگیری عمیق برای تشخیص اینکه چه چیزی در یک تصویر یا ویدئو است بهره می برد.
۶) پردازش زبان طبیعی (NLP) توانایی کامپیوترها برای آنالیز، درک و تولید زبان انسانی، از جمله گفتار، است.
 
چند تکنولوژی هم هستند که AI را امکانپذیر و پشتیبانی می کنند:
۱) پردازنده های گرافیکی نقشی کلیدی در AI دارند زیرا توان رایانشی عظیمی مورد نیاز برای پردازش مکرر را فراهم می آورند.
۲)  اینترنت اشیاء حجم عظیمی از داده ها را از دستگاههای به هم پیوسته، که بیشترشان آنالیز نشده هستند، تولید می کند.  
 
۳) الگوریتمهای پیشرفته در حال توسعه و ترکیب به شیوه های جدیدی هستند تا امکان آنالیز سریعتر داده ها و در سطوح متعدد فراهم بیاید.
۴) APIها و رابطهای پردازش برنامه بسته های کد قابل حملی هستند که امکان افزودن کارکرد AI به بسته های نرم افزاری و محصولات موجود را فراهم می آورند.
به بیانی خلاصه، هدف AI فراهمسازی نرم افزاری است به استدلال برای ورودی و توضیح خروجی بپردازد. AI امکان تعاملات انسان مانند با نرم افزار را فراهم آورده و پشتیبانی از تصمیم را برای وظایف خاص ارائه می کند، ولی جایگزینی برای انسانها نیست – و به این زودیها هم جایگزین آنها نخواهد شد.

علت اهمیت هوش مصنوعی چیست؟


1)AI یادگیری مکرر و کشف از طریق داده ها را اتوماتیک می کند
 
۲) AI هوش را به محصولات موجود می افزاید
۳) AI از طریق الگوریتم های یادگیری مداوم تطابق می یابد  
۴) AI داده های بیشتر و عمیق‌تری را با استفاده از شبکه های عصبی که لایه های مخفی بسیاری دارند آنالیز می کند 
۵) AI از طریق شبکه های عصبی عمیق به دقتی باورنکردنی می رسد،
 
۶) AI بیشترین بهره برداری را از داده ها می کند. 

دیدگاه کاربران(1)

    Lyhosse گفت:

    Levitra Generico Vendita SemnSleest buying cheap cialis online optonsetop Cialis Acheter Europe

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*
*